Strona nie jest powiązana z OpenAI. ChatGPT jest znakiem towarowym OpenAI.
Poradnik · · 3 min
Sprzeczne źródła w promptach: poproś o mapę konfliktu
Zachowaj datę i zakres każdego dokumentu. Model nie powinien wybierać wygodnego faktu bez wskazania rozbieżności.
Oznacz dokumenty przed poleceniem
Nadaj źródłom krótkie identyfikatory i daty. Zapisz zakres: produkt, wersję albo rynek. Dwie różne kwoty mogą być poprawne dla innych warunków, dlatego nie nazywaj ich od razu błędem.
Przekaż tylko potrzebne fragmenty. Nie dodawaj danych klienta, haseł ani kluczy. W tym ćwiczeniu użyj materiałów syntetycznych, których rozbieżność znasz.
Przygotuj kontrolny konflikt
DokumentA mówi, że zestaw testowy zawiera 2 elementy, dokumentB podaje 3. Polecenie powinno wymagać zestawienia obu twierdzeń i wskazania, czego brakuje do rozstrzygnięcia. Nie prosisz o zgadywanie liczby.
Następnie dodaj informację, że dokumenty opisują różne warianty. Sprawdź, czy odpowiedź potrafi zmienić ocenę z konflikt na różnicę zakresu.
| Źródło | Twierdzenie testowe | Zakres |
|---|---|---|
| A | 2 elementy | Nieznany wariant |
| B | 3 elementy | Nieznany wariant |
| Dodatkowa informacja | Różne zestawy | Wyjaśnienie możliwej różnicy |
Polecenie z jasną granicą
Poproś: wypisz twierdzenia, przypisz identyfikator źródła, zaznacz konflikt i podaj pytanie do dalszej weryfikacji. Dodaj warunek, aby model nie uzupełniał brakującego wariantu z pamięci.
Nie wymagaj jednej finalnej liczby, jeśli materiał na to nie pozwala. Taki format zachęca do ukrycia niepewności nawet przy pewnym tonie odpowiedzi.
Sprawdź wynik poza modelem
Porównaj każde przypisanie z dokumentem wejściowym. Jeśli model przypisze zdanie do niewłaściwego źródła, poprawisz format lub instrukcję. Samo podanie linku nie potwierdza zgodności.
Zachowaj również przypadki nieudane. Kolejna odpowiedź tego samego narzędzia nie jest niezależną weryfikacją faktu; do rozstrzygnięcia potrzebujesz właściwego oryginału.
Zapisz wynik jako ocenę zadania
Raport powinien mówić, które konflikty zauważono, które pominięto i jaki był zakres próby. Nie nazywaj modelu odpornym na halucynacje po jednym syntetycznym przypadku.
Strona nie jest powiązana z OpenAI. Ćwiczenie jest neutralne względem dostawcy i może służyć do sprawdzania innych modeli. Nie przedstawiamy go jako oficjalnego benchmarku ani wykonanego audytu produktu.
Źródła i metoda
Autorska karta zadania z jawnymi założeniami i ograniczeniami. Nie przedstawia wykonanych prób, wyników sklepu ani opinii klientów. Aktualne ustawienia i obowiązki sprawdź w źródłach przed wdrożeniem.
Źródła sprawdzone: 2026-10-08. Przykłady liczbowe są ilustracją obliczeń, a nie danymi konkretnego sklepu.